概要

機械学習、AI、データ分析、、、 最近はこのような単語をよく聞くようになりました。 ITエンジニアの方もそうでない方も、数学難しいなー、と感じられている方は多いのではないかと思います。

今回、数学の中でも超重要である、微分入門について取り扱います。

微分という単語は聞いたことあるけど、あまり具体的にイメージできてない、もっと詳しく知りたい、という方はぜひご参加頂ければと思います。

内容

取り扱う予定の内容は下記になります。

• 数式とは？変数、定数とは？
• 関数とは？逆関数とは？
• 関数のグラフ描画
• 凸関数、凹関数、1次関数、2次関数
• 極値、極大、極小とは？
• 極限とは(イプシロンデルタ論法も)
• 微分とは(ニュートン法も)
• ライプニッツの記法
• 微分の意味
• 根号、三角関数、対数、ネイピア数とは
• いろいろな微分の練習問題(三角関数、対数、根号、逆関数、合成関数)

上記の内容に少しでもピンときた方は、ぜひご参加頂ければと思います。

※質疑応答などで時間が足らなくなった場合は、上記の内容をすべて実施することができない可能性があります。

その点はご了承ください。

持ち物

• 当日に資料とソースコードの配布を行いますので、表示可能なPC
• 筆記用具、ノート(必須ではありませんが、メモ用に)

対象者

• 機械学習に取り組んでいる・興味がある人
• データ分析に取り組んでいる・興味がある人
• 数学を勉強したい人・興味がある人

諸注意

勉強会内ではPythonによるプログラムも扱いますが、プログラミング初心者の方でも問題ありません。

数学の基礎から扱いますので、数学に関して全くの初心者の方でも問題ありません。

参加費

参加費の￥500は、会場利用料金になります。

※本勉強会への参加費は不要です。

別途　会場でワンドリンク（300円～）オーダー制で必要になります。